Kreativní Praha
Datová analytika

Datová analytika

Vydáváme analýzy k aktuálnímu tématu či trendu kulturní politiky. Klademe důraz na praktické využití těchto analytických zpráv. Téma vybíráme v souladu s našimi aktuálními projekty a akcemi.

Spektrum témat se může pohybovat od kulturní politiky přes rozvoj publika až po potenciál umění v urbanistickém rozvoji. Vybrané každoroční téma zpracováváme do podoby analýzy a vyhodnocujeme, jak jej lze aplikovat do nástrojů města a dosáhnout tím pozitivní změny v kulturním prostředí.

Téma excelence, testování veřejného prostoru i publika

Téma excelence vychází z kulturní politiky (KP22+), kde se píše: „Praha ve spolupráci s odborníky bude definovat kritéria excelence a hledat způsob, jak excelentní kulturní počiny rozeznat a podpořit jejich další rozvoj.“ Datová analytika 2022 přináší návrh na úpravu pražského dotačního systému tak, aby v něm byla právě excelence posilována. Zpráva je předána odboru kultury s doporučeními pro postupnou implementaci do praxe.

V následujícím roce jsme hledali příklady rozvoje veřejného prostoru za pomoci kultury a umění. Jednak nás zajímala inspirace ze zahraničí v této oblasti a jednak jsme testovali přínosy, ale i bariéry spolupráce v tomto tématu v konkrétní lokalitě na Praze 10. A to v rámci případové studie školního plácku Solidarita. Výstupy této studie aplikujeme do našeho dlouhodobého projektu Pražské plácky.

V roce 2023 jsme se zaměřili na hlubší analýzu již sesbíraných dat a to ze Šetření kulturního chování, které pilotně probíhalo v rámci projektu MAPKa. Na tato data jsme nahlíželi optikou zřizované scény a kladli jsme si otázku, jak se liší či čím se vyznačuje publikum, které pravidelně chodí do příspěvkových organizací zřizovaných hl. m. Prahou. Výsledky budou sloužit k lepšímu pochopení rozvoje publika v rámci projektu Evaluart.

Zajímá vás Datová analytika?

Chcete si přečíst o tématech podrobněji? Zprávy si můžete přečíst v přiložených pdf. Více k datové analytice se dozvíte od Lindy, napište jí na linda.krajcovic@kreativnipraha.eu.

Datová analytika

Vydáváme analýzy k aktuálnímu tématu či trendu kulturní politiky. Klademe důraz na praktické využití těchto analytických zpráv. Téma vybíráme v souladu s našimi aktuálními projekty a akcemi.

Spektrum témat se může pohybovat od kulturní politiky přes rozvoj publika až po potenciál umění v urbanistickém rozvoji. Vybrané každoroční téma zpracováváme do podoby analýzy a vyhodnocujeme, jak jej lze aplikovat do nástrojů města a dosáhnout tím pozitivní změny v kulturním prostředí.

Téma excelence, testování veřejného prostoru i publika

Téma excelence vychází z kulturní politiky (KP22+), kde se píše: „Praha ve spolupráci s odborníky bude definovat kritéria excelence a hledat způsob, jak excelentní kulturní počiny rozeznat a podpořit jejich další rozvoj.“ Datová analytika 2022 přináší návrh na úpravu pražského dotačního systému tak, aby v něm byla právě excelence posilována. Zpráva je předána odboru kultury s doporučeními pro postupnou implementaci do praxe.

V následujícím roce jsme hledali příklady rozvoje veřejného prostoru za pomoci kultury a umění. Jednak nás zajímala inspirace ze zahraničí v této oblasti a jednak jsme testovali přínosy, ale i bariéry spolupráce v tomto tématu v konkrétní lokalitě na Praze 10. A to v rámci případové studie školního plácku Solidarita. Výstupy této studie aplikujeme do našeho dlouhodobého projektu Pražské plácky.

V roce 2023 jsme se zaměřili na hlubší analýzu již sesbíraných dat a to ze Šetření kulturního chování, které pilotně probíhalo v rámci projektu MAPKa. Na tato data jsme nahlíželi optikou zřizované scény a kladli jsme si otázku, jak se liší či čím se vyznačuje publikum, které pravidelně chodí do příspěvkových organizací zřizovaných hl. m. Prahou. Výsledky budou sloužit k lepšímu pochopení rozvoje publika v rámci projektu Evaluart.

Zajímá vás Datová analytika?

Chcete si přečíst o tématech podrobněji? Zprávy si můžete přečíst v přiložených pdf. Více k datové analytice se dozvíte od Lindy, napište jí na linda.krajcovic@kreativnipraha.eu.

Datová analytika